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  <title>データ型 - PG-Strom Manual</title>
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    <span class="caption-text">利用ガイド</span>
    <ul class="subnav">
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                </li>
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    <a class="" href="../sys_admin/">システム管理</a>
                </li>
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                </li>
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    <a class="" href="../partition/">パーティション</a>
                </li>
                <li class="">
                    
    <a class="" href="../postgis/">PostGIS対応</a>
                </li>
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    </ul>
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    <span class="caption-text">先進機能</span>
    <ul class="subnav">
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                </li>
                <li class="">
                    
    <a class="" href="../arrow_fdw/">Apache Arrow</a>
                </li>
                <li class="">
                    
    <a class="" href="../gstore_fdw/">GPUメモリストア</a>
                </li>
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    <a class="" href="../python/">Python連携</a>
                </li>
    </ul>
	    </li>
          
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    <span class="caption-text">リファレンス</span>
    <ul class="subnav">
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    <a class="current" href="./">データ型</a>
    <ul class="subnav">
            
    <li class="toctree-l3"><a href="#_1">数値データ型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#_2">標準の日付時刻型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#_3">標準の可変長データ型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#_4">標準の非構造データ型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#_5">標準の雑多なデータ型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#_6">標準の範囲型</a></li>
    

    <li class="toctree-l3"><a href="#postgis">PostGISデータ型</a></li>
    

    </ul>
                </li>
                <li class="">
                    
    <a class="" href="../ref_devfuncs/">関数と演算子</a>
                </li>
                <li class="">
                    
    <a class="" href="../ref_sqlfuncs/">SQLオブジェクト</a>
                </li>
                <li class="">
                    
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                </li>
    </ul>
	    </li>
          
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        </ul>
      </div>
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    </li>
  </ul>
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</div>
          <div role="main">
            <div class="section">
              
                <h1>データ型</h1>

<p>PG-Stromは以下のデータ型をGPUで利用する事ができます。</p>
<h1 id="_1">数値データ型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>smallint</code></td>
<td align="left">2 bytes</td>
<td align="left">16bit 整数型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>integer</code></td>
<td align="left">4 bytes</td>
<td align="left">32bit 整数型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>bigint</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">64bit 整数型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>float2</code></td>
<td align="left">2 bytes</td>
<td align="left">半精度浮動小数点型。PG-Stromによる独自拡張。</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>real</code></td>
<td align="left">4 bytes</td>
<td align="left">単精度浮動小数点型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>float</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">倍精度浮動小数点型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>numeric</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">内部形式は128bit固定少数点型</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="admonition note">
<p class="admonition-title">Note</p>
<p>GPUが<code>numeric</code>型のデータを処理する際、実装上の理由からこれを128bit固定少数点の内部表現に変換して処理します。（これは Apache Arrow の<code>Decimal</code>型と同一の形式です）
これら内部表現への/からの変換は透過的に行われますが、例えば、桁数の大きな<code>numeric</code>型のデータは表現する事ができないため、PG-StromはCPU側でのフォールバック処理を試みます。したがって、桁数の大きな<code>numeric</code>型のデータをGPUに与えると却って実行速度が低下してしまう事になります。
これを避けるには、GUCパラメータ<code>pg_strom.enable_numeric_type</code>を使用して<code>numeric</code>データ型を含む演算式をGPUで実行しないように設定します。</p>
</div>
<div class="admonition note">
<p class="admonition-title">Note</p>
<p>GPUでは半精度浮動小数点型がハードウェアでサポートされていますが、CPU(x86_64プロセッサ)では未対応です。そのため、<code>float2</code>データ型をCPUで処理する場合には、これを一度<code>float</code>や<code>double</code>型に変換した上で演算を行います。そのため、GPUのように<code>float2</code>の方が演算速度で有利という事はありません。機械学習や統計解析用途にデータ量を抑制するための機能です。</p>
</div>
<h1 id="_2">標準の日付時刻型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>date</code></td>
<td align="left">4 bytes</td>
<td align="left">日付データ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>time</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">時刻データ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>timetz</code></td>
<td align="left">12 bytes</td>
<td align="left">タイムゾーン付き時刻データ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>timestamp</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">タイムスタンプ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>timestamptz</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">タイムゾーン付きタイムスタンプ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>interval</code></td>
<td align="left">16 bytes</td>
<td align="left">時間間隔型</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1 id="_3">標準の可変長データ型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>bpchar</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">可変長テキスト型（空白パディングあり）</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>varchar</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">可変長テキスト型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>text</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">可変長テキスト型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>bytea</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">可変長バイナリ型</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1 id="_4">標準の非構造データ型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>jsonb</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="admonition note">
<p class="admonition-title">Note</p>
<p><code>jsonb</code>データ型をGPUで処理させる場合には、次の2つの点に留意してください。
実際に参照されない属性もストレージから読み出し、GPUに転送する必要があるため、I/Oバスの利用効率は必ずしも良くないデータ型である事。データ長が<a href="https://www.postgresql.jp/document/current/html/storage-toast.html">TOAST化</a>の閾値（通常は2kB弱）を越えてしまった場合、<code>jsonb</code>データ全体がTOASTテーブルへ書き出されるため、GPU側では処理できず非効率なCPU-fallback処理を呼び出してしまう事。
後者の問題に対しては、テーブルのストレージオプション<code>toast_tuple_target</code>を拡大し、TOAST化の閾値を引き上げる事である程度は回避する事も可能です。</p>
</div>
<h1 id="_5">標準の雑多なデータ型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>boolean</code></td>
<td align="left">1 byte</td>
<td align="left">論理値データ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>money</code></td>
<td align="left">8 bytes</td>
<td align="left">通貨データ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>uuid</code></td>
<td align="left">16 bytes</td>
<td align="left">UUIDデータ型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>macaddr</code></td>
<td align="left">6 bytes</td>
<td align="left">ネットワークMACアドレス型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>inet</code></td>
<td align="left">7 or 19 bytes</td>
<td align="left">ネットワークアドレス型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>cidr</code></td>
<td align="left">7 or 19 bytes</td>
<td align="left">ネットワークアドレス型</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1 id="_6">標準の範囲型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>int4range</code></td>
<td align="left">14 bytes</td>
<td align="left">32bit整数値範囲型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>int8range</code></td>
<td align="left">22 bytes</td>
<td align="left">64bit整数値範囲型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>tsrange</code></td>
<td align="left">22 bytes</td>
<td align="left">タイムスタンプ範囲型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>tstzrange</code></td>
<td align="left">22 bytes</td>
<td align="left">タイムゾーン付きタイムスタンプ範囲型</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><code>daterange</code></td>
<td align="left">14 bytes</td>
<td align="left">日付データ範囲型</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1 id="postgis">PostGISデータ型</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">SQLデータ型</th>
<th align="left">データ長</th>
<th align="left">備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left"><code>geometry</code></td>
<td align="left">可変長</td>
<td align="left">PostGISジオメトリオブジェクト</td>
</tr>
</tbody>
</table>
              
            </div>
          </div>
          <footer>
  
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        </div>
      </div>

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  </div>

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        <span><a href="../python/" style="color: #fcfcfc;">&laquo; Previous</a></span>
      
      
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    </span>
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